最近学习到了一条可以大幅度压缩视频体积且观感上视频质量没有很大损失的 ffmpeg 命令：

ffmpeg -i input.mov -c:v libx264 -crf 30 -r 24 -movflags faststart -c:a aac -b:a 128k -preset superfast out.mp4

但是每次在命令行执行这么复杂的命令还是很不方便的，可以使用 macOS 自带的 automator 自动化工具制作一个简单的右键菜单动作，方便的对视频文件快速压缩。

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使用虚拟环境进行Python开发有助于隔离项目的依赖，避免不同项目之间的库版本冲突。以下是如何创建和使用虚拟环境的详细步骤。

Python 3.3 及以上版本自带 venv 模块，可以直接使用。

使用 venv 创建虚拟环境

创建虚拟环境

在你的项目目录下，运行以下命令来创建一个虚拟环境，这将在项目目录下创建一个名为 myenv 的文件夹，其中包含虚拟环境的所有文件：

python -m venv myenv

激活虚拟环境

Windows：

myenv\Scripts\activate

macOS 和 Linux：

source myenv/bin/activate

安装依赖

在虚拟环境中，你可以使用 pip 来安装项目所需的库：

pip install requests

安装的库将只会影响当前虚拟环境，而不会影响系统的 Python 环境或其他项目。

冻结依赖

为了确保你的项目依赖可以在其他环境中重现，你可以使用以下命令将当前环境的依赖写入 requirements.txt 文件：

pip freeze > requirements.txt

requirements.txt 文件将包含所有当前环境中的安装包及其版本信息。

使用 requirements.txt 安装依赖

在新的环境中，你可以使用 requirements.txt 文件来安装所需的所有依赖：

pip install -r requirements.txt

退出虚拟环境

当你完成工作时，可以通过以下命令退出虚拟环境：

deactivate

使用虚拟环境进行Python开发可以有效地隔离项目依赖，避免版本冲突。通过创建和激活虚拟环境、安装依赖、冻结依赖并在新环境中重新安装依赖，可以确保你的项目在不同环境中具有一致的运行表现。

最近在使用 chatgpt 中发现 ios 端无法登录 app，网页端正常使用。提示信息为：

Something went wrong. You may be connected to a disallowed ISP If youare using VPN, try disabling it. Otherwise try a different Wi-Fi network or data connection。

经过查询发现是我的 vps 服务商只提供网页端 chatgpt 解锁，不支持 app 端。由于 chatgpt 服务也是通过 cloudflare 的 cdn 服务，所以通过将流量转发到 warp 来访问就可以解决问题。

首先需要在服务端安装官方的 warp 命令行工具：warp-cli。

官方教程：https://developers.cloudflare.com/warp-client/get-started/linux/

官方手动添加包仓库教程：https://pkg.cloudflareclient.com/#ubuntu

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